[{"content":" Hi there! # ","date":"1 May 2026","externalUrl":null,"permalink":"/","section":"","summary":"","title":"","type":"page"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # Abstract We introduce a data-driven approach for enhancing Wiener filter-based non-blind image deconvolution by accurately estimating the spatial frequency-dependent signal-to-noise ratio (SNR) from a single degraded observation. Our method leverages a U-Net architecture trained on synthetic data with diverse point spread functions (PSFs) and noise levels to predict SNR maps, which are subsequently integrated into the classical Wiener filtering pipeline. Unlike heuristic SNR assumptions, our learned estimator adapts to varying degradations and noise conditions, enabling substantial improvements in peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity (SSIM) compared to existing state-of-the-art deconvolution methods such as DWDN+. Experiments on the Sun benchmark dataset, challenging coded aperture kernels, and real captured images demonstrate that our method yields high-quality reconstructions with minimal artifacts while maintaining low computational cost, achieving a fivefold speedup over DWDN+. This work bridges classical filtering and modern deep learning, offering a simple, lightweight, and effective solution for real-time image restoration in computational imaging systems.\n","date":"1 May 2026","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyerdeepsnrestimationwiener2026/","section":"Publications","summary":"","title":"Deep SNR-estimation for Wiener filter-based non-blind image deconvolution","type":"publications"},{"content":"","date":"1 May 2026","externalUrl":null,"permalink":"/publications/","section":"Publications","summary":"","title":"Publications","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 October 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/dipponenhancingsensorresilience2025/","section":"Publications","summary":"","title":"Enhancing sensor resilience to laser damage across wavelengths through off-focus imaging","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 October 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/dippontwochannelimagereconstruction2025/","section":"Publications","summary":"","title":"Two-channel image reconstruction from single-sensor data using optimized spatial light modulators","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 June 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/johannesmeyerinverserenderingdigital2025/","section":"Publications","summary":"","title":"Inverse rendering of a digital twin for visual inspection via anomaly detection","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # Abstract This paper investigates how the noise characteristics of synthetically generated camera images correspond to those of a real camera. We determine the photon transfer curve from a set of rendered images of a static scene. Furthermore, we present a method to identify the regions with high temporal noise, i.e., rendering noise, in synthetically generated data from a single rendered image. Finally, we present a strategy on how a parameterization of the rendering can be achieved that minimizes the noise while also minimizing the rendering runtime.\n","date":"1 June 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/kludtoptimizingspeedquality2025/","section":"Publications","summary":"","title":"Optimizing speed and quality in rendering of sensor-realistic images","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 January 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyerlaserprotectionjointly2025a/","section":"Publications","summary":"","title":"Laser Protection via Jointly Learned Defocus and Image Reconstruction","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2025","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyermaterialcharacterizationinverse2025/","section":"Publications","summary":"","title":"Material characterization by inverse rendering","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 November 2024","externalUrl":null,"permalink":"/publications/henrichsendevelopmentsensorhardened2024/","section":"Publications","summary":"","title":"Development of a sensor hardened against laser damage independent of wavelength by off-focus imaging","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 January 2024","externalUrl":null,"permalink":"/publications/beyererautomatischesichtpruefunggrundlagen2024/","section":"Publications","summary":"","title":"Automatische Sichtprüfung: Grundlagen, Methoden und Praxis der Bildgewinnung und Bildauswertung","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 January 2024","externalUrl":null,"permalink":"/publications/kludtnoiseanalysissynthetically2024/","section":"Publications","summary":"","title":"Noise analysis of a synthetically rendered scene in sensor-realistic image simulation","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # The visual quality inspection of test objects having a complex geometry is a challenging task for automated artificial vision systems. Even for systems where the illumination and image acquisition setups are specifically tailored with respect to the properties of the test object, captured images often show unwanted signal components, e.g., surface reflections, which complicate the detection of present material defects. One way to mitigate this problem is to have an expert define image regions by hand which are excluded from the automated defect detection. Besides being a time-consuming procedure, this also results in the system being blind at the respective regions. Another approach is based on acquiring image value statistics (e.g., mean value and standard deviation) for every pixel of an image series captured from a set of defect-free test objects. This information can then be exploited during the inspection process by comparing image values with respect to the previously calculated statistics. Pixels whose image values lie outside the distribution for the defect-free case might indicate a material defect. Unfortunately, the calculated statistics are invalidated as soon as further preprocessing steps like smoothing or edge detection are applied. The statistics would have to be recalculated by applying the respective preprocessing steps to the images of the defect-free test objects. To resolve this drawback, this contribution presents a novel approach capable of adequately updating the calculated statistics with respect to the chain of required image processing steps. This is achieved by interpreting the statistics as uncertainties and by propagating them through the single processing steps via Gaussian uncertainty propagation. The required gradients are obtained via automated differentiation of the image processing steps. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by means of empirical experiments.\n","date":"1 May 2022","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyervisualinspectionanomaly2022/","section":"Publications","summary":"","title":"Visual inspection via anomaly detection by automated uncertainty propagation","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # Transparent objects play crucial roles in humans’ everyday life, must meet high quality requirements and therefore must be visually inspected. Developing automated visual inspection systems for complex-shaped transparent objects still represents a challenging task. As a solution, this book introduces light field methods for all main components of a visual inspection system: a novel light field sensor, suitable processing methods and a light field illumination approach.\n","date":"1 January 2019","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyerlightfieldmethods2019a/","section":"Publications","summary":"","title":"Light Field Methods for the Visual Inspection of Transparent Objects","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # In this contribution, we introduce a novel light source allowing to generate multiple collimated light beams of which both the spatial location of the origin and the direction can be controlled. The realization of such a light field generator is based on a high-resolution display on top of which a micro lens array is mounted in the distance of its focal length. Consequently, the micro lenses emit collimated light beams if one of the underlying pixels is turned on. In order to be able to turn on a light ray originating from a certain macro pixel with a certain direction, a mapping from a two-dimensional spatial macro pixel coordinate and a two-dimensional angular coordinate to the two-dimensional coordinate of the respective pixel of the underlying display is needed. In our paper, we solve this calibration task with a suitable optical setup and appropriate processing methods. As an example application, we demonstrate how our prototype can successfully be used for the visual inspection of transparent objects by means of the inverse light field illumination method.\n","date":"1 May 2018","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeropticalrealizationcalibration2018/","section":"Publications","summary":"","title":"Optical realization and calibration of a light field generator","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2018","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyersnroptimizedimagefusion2018a/","section":"Publications","summary":"","title":"SNR-optimized image fusion for transparent object inspection","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 July 2017","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyerlighttransportmatrix2017/","section":"Publications","summary":"","title":"Towards light transport matrix processing for transparent object inspection","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2017","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyerfastgcvmfastalgorithm2017/","section":"Publications","summary":"","title":"fastGCVM: A fast algorithm for the computation of the discrete generalized Cramér-von mises distance","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 January 2017","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyergeneralcramervonmises2017/","section":"Publications","summary":"","title":"General Cramér-von Mises, a Helpful Ally for Transparent Object Inspection Using Deflection Maps?","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2017","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyernextstagemc2017/","section":"Publications","summary":"","title":"Next on Stage : `MC ViSi' - a Machine Vision Simulation Framework","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI Abstract # Abstract Transparent materials are employed for creating different kinds of products and have to meet high quality requirements. First of all, transparent materials have to be free from scattering defects, e.g., enclosed air bubbles. Visual inspection systems based on dark field setups are principally capable of imaging these kinds of defects, however, it usually requires much effort to adapt them to the test object on hand. This article shows how light transport matrices can be calculated for an optical system consisting of a programmable area light source and a telecentric camera. Two features are proposed that can be extracted out of these matrices and that allow to image scattering defects present in a transparent object without the need of adapting the system to the actual test object. The results of synthetic experiments obtained using a physically based and adequately extended rendering framework approved the proposed approach and showed that it even outperforms classical inspection systems in some situations.\n","date":"1 December 2016","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeracquiringprocessinglight2016/","section":"Publications","summary":"","title":"About acquiring and processing light transport matrices for transparent object inspection","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 October 2016","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeracquiringprocessinglight2016a/","section":"Publications","summary":"","title":"Acquiring and processing light deflection maps for transparent object inspection","type":"publications"},{"content":"→ Full text / DOI ","date":"1 February 2016","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyersimulationinverseschlieren2016/","section":"Publications","summary":"","title":"Simulation of an Inverse Schlieren Image Acquisition System for Inspecting Transparent Objects","type":"publications"},{"content":" Abstract # Objects made from transparent materials are of great importance in our every-day life. In order to work as intended, these objects have to meet high quality criteria. Since their transparency makes many existing machine vision methods for opaque objects inapplicable, novel approaches have to be found. This paper proposes an optical inspection system based on a 4 f light field camera in concert with parallel illumination, so that local histograms of the deflections of light rays exiting the test object can be acquired. Furthermore, the article presents two different approaches for processing these histograms of ray deflections (HORDs) in order to visualize scattering defects present in the test object. To evaluate the suitability of the proposed acquisition setup and the light field processing methods for the visualization of scattering material defects, different experiments are performed using a physically based rendering framework.\n","date":"1 January 2016","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeracquisitionprocessingray2016/","section":"Publications","summary":"","title":"About the Acquisition and Processing of Ray Deflection Histograms for Transparent Object Inspection","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2016","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeracquisitionprocessinglight2016/","section":"Publications","summary":"","title":"Acquisition and processing of light transport matrices for automated transparent object inspection","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2015","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyeroverviewmachinevision2015/","section":"Publications","summary":"","title":"Overview on machine vision methods for finding defects in transparent objects","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2015","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyervisualinspectiontransparent2015/","section":"Publications","summary":"","title":"Visual inspection of transparent objects physical basics, existing methods and novel ideas","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2014","externalUrl":null,"permalink":"/publications/fresediscriminationplantsweed2014/","section":"Publications","summary":"","title":"Discrimination of plants and weed by multi-sensor fusion on an agricultural robot","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2014","externalUrl":null,"permalink":"/publications/meyererkennungbeikrautsonderkulturen2014/","section":"Publications","summary":"","title":"Erkennung von Beikraut in Sonderkulturen durch Klassifikation von Multisensorinformation","type":"publications"},{"content":"","date":"1 January 2012","externalUrl":null,"permalink":"/publications/putzecombiningcognitivemodeling2012/","section":"Publications","summary":"","title":"Combining cognitive modeling and EEG to predict user behavior in a search task","type":"publications"},{"content":" Datenschutz # Datenschutz auf einen Blick # Allgemeine Hinweise # Die folgenden Hinweise geben einen einfachen Überblick darüber, was mit Ihren personenbezogenen Daten passiert, wenn Sie diese Website besuchen. Personenbezogene Daten sind alle Daten, mit denen Sie persönlich identifiziert werden können. Ausführliche Informationen zum Thema Datenschutz entnehmen Sie unserer unter diesem Text aufgeführten Datenschutzerklärung.\nDatenerfassung auf dieser Website # Wer ist verantwortlich für die Datenerfassung auf dieser Website? Die Datenverarbeitung auf dieser Website erfolgt durch den Websitebetreiber. Dessen Kontaktdaten können Sie dem Abschnitt „Hinweis zur Verantwortlichen Stelle“ in dieser Datenschutzerklärung entnehmen.\nWie erfassen wir Ihre Daten? # Ihre Daten werden zum einen dadurch erhoben, dass Sie uns diese mitteilen. Hierbei kann es sich z. B. um Daten handeln, die Sie in ein Kontaktformular eingeben.\nAndere Daten werden automatisch oder nach Ihrer Einwilligung beim Besuch der Website durch unsere IT-Systeme erfasst. Das sind vor allem technische Daten (z. B. Internetbrowser, Betriebssystem oder Uhrzeit des Seitenaufrufs). 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Des Weiteren steht Ihnen ein Beschwerderecht bei der zuständigen Aufsichtsbehörde zu.\nHierzu sowie zu weiteren Fragen zum Thema Datenschutz können Sie sich jederzeit an uns wenden.\nAnalyse-Tools und Tools von Drittanbietern # Beim Besuch dieser Website kann Ihr Surf-Verhalten statistisch ausgewertet werden. Das geschieht vor allem mit sogenannten Analyseprogrammen.\nDetaillierte Informationen zu diesen Analyseprogrammen finden Sie in der folgenden Datenschutzerklärung.\nHosting # Unser Hoster erhebt in sog. Logfiles folgende Daten, die Ihr Browser übermittelt:\nIP-Adresse, die Adresse der vorher besuchten Website (Referer Anfrage-Header), Datum und Uhrzeit der Anfrage, Zeitzonendifferenz zur Greenwich Mean Time, Inhalt der Anforderung, HTTP-Statuscode, übertragene Datenmenge, Website, von der die Anforderung kommt und Informationen zu Browser und Betriebssystem.\nDas ist erforderlich, um unsere Website anzuzeigen und die Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten. 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Ob der Widerspruch erfolgreich ist, ist im Rahmen einer Interessenabwägung zu ermitteln.\nDie Daten werden gelöscht, sobald der Zweck der Verarbeitung entfällt.\nDie Verarbeitung der unter diesem Abschnitt angegebenen Daten ist weder gesetzlich noch vertraglich vorgeschrieben. Die Funktionsfähigkeit der Website ist ohne die Verarbeitung nicht gewährleistet.\nGitHub hat Compliance-Maßnahmen für internationale Datenübermittlungen umgesetzt. Diese gelten für alle weltweiten Aktivitäten, bei denen GitHub personenbezogene Daten von natürlichen Personen in der EU verarbeitet. Diese Maßnahmen basieren auf den EU-Standardvertragsklauseln (SCCs). Weitere Informationen finden Sie unter: https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/site-policy/github-data-protection-addendum#attachment-1 –the-standard-contractual-clauses-processors\nRechtliche Hinweise # Grundsätzlich ist ein Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Hoster abzuschließen. Das bayerische Landesamt für Datenschutzaufsicht hat für das Hosting rein statischer Websites eine Ausnahme gemacht. Für den Fall, dass die Webseite der Selbstdarstellung dient, z.B. von Vereinen oder Kleinunternehmen, keine personenbezogenen Daten an den Betreiber fließen und kein Tracking stattfindet, liegt keine Auftragsverarbeitung vor. Weiter heißt es: „Die Tatsache, dass auch beim Hosting von statischen Webseiten zwangsläufig IP-Adressen, d.h. personenbezogene Daten, verarbeitet werden müssen, führt nicht zur Annahme einer Auftragsverarbeitung. Das wäre nicht sachgerecht. Die (kurzfristige) IP-Adressenspeicherung ist vielmehr noch der TK-Zugangsvermittlung des Website-Hosters nach dem TKG zuzurechnen und dient in erster Linie Sicherheitszwecken des Hosters.“ (https://www.lda.bayern.de/media/veroeffentlichungen/FAQ_Hosting_keine_Auftragsverarbeitung.pdf ) Wir gehen davon aus, dass diese Ausnahme auf GitHub Pages anzuwenden ist.\nAllgemeine Hinweise und Pflichtinformationen # Datenschutz Die Betreiber dieser Seiten nehmen den Schutz Ihrer persönlichen Daten sehr ernst. Wir behandeln Ihre personenbezogenen Daten vertraulich und entsprechend den gesetzlichen Datenschutzvorschriften sowie dieser Datenschutzerklärung.\nWenn Sie diese Website benutzen, werden verschiedene personenbezogene Daten erhoben. Personenbezogene Daten sind Daten, mit denen Sie persönlich identifiziert werden können. Die vorliegende Datenschutzerklärung erläutert, welche Daten wir erheben und wofür wir sie nutzen. 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Sofern Sie in die Speicherung von Cookies oder in den Zugriff auf Informationen in Ihr Endgerät (z. B. via Device-Fingerprinting) eingewilligt haben, erfolgt die Datenverarbeitung zusätzlich auf Grundlage von § 25 Abs. 1 TTDSG. Die Einwilligung ist jederzeit widerrufbar. Sind Ihre Daten zur Vertragserfüllung oder zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich, verarbeiten wir Ihre Daten auf Grundlage des Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Des Weiteren verarbeiten wir Ihre Daten, sofern diese zur Erfüllung einer rechtlichen Verpflichtung erforderlich sind auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO. Die Datenverarbeitung kann ferner auf Grundlage unseres berechtigten Interesses nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO erfolgen. Über die jeweils im Einzelfall einschlägigen Rechtsgrundlagen wird in den folgenden Absätzen dieser Datenschutzerklärung informiert.\nWiderruf Ihrer Einwilligung zur Datenverarbeitung # Viele Datenverarbeitungsvorgänge sind nur mit Ihrer ausdrücklichen Einwilligung möglich. Sie können eine bereits erteilte Einwilligung jederzeit widerrufen. Die Rechtmäßigkeit der bis zum Widerruf erfolgten Datenverarbeitung bleibt vom Widerruf unberührt.\nWiderspruchsrecht gegen die Datenerhebung in besonderen Fällen sowie gegen Direktwerbung (Art. 21 DSGVO) # WENN DIE DATENVERARBEITUNG AUF GRUNDLAGE VON ART. 6 ABS. 1 LIT. E ODER F DSGVO ERFOLGT, HABEN SIE JEDERZEIT DAS RECHT, AUS GRÜNDEN, DIE SICH AUS IHRER BESONDEREN SITUATION ERGEBEN, GEGEN DIE VERARBEITUNG IHRER PERSONENBEZOGENEN DATEN WIDERSPRUCH EINZULEGEN; DIES GILT AUCH FÜR EIN AUF DIESE BESTIMMUNGEN GESTÜTZTES PROFILING. DIE JEWEILIGE RECHTSGRUNDLAGE, AUF DENEN EINE VERARBEITUNG BERUHT, ENTNEHMEN SIE DIESER DATENSCHUTZERKLÄRUNG. WENN SIE WIDERSPRUCH EINLEGEN, WERDEN WIR IHRE BETROFFENEN PERSONENBEZOGENEN DATEN NICHT MEHR VERARBEITEN, ES SEI DENN, WIR KÖNNEN ZWINGENDE SCHUTZWÜRDIGE GRÜNDE FÜR DIE VERARBEITUNG NACHWEISEN, DIE IHRE INTERESSEN, RECHTE UND FREIHEITEN ÜBERWIEGEN ODER DIE VERARBEITUNG DIENT DER GELTENDMACHUNG, AUSÜBUNG ODER VERTEIDIGUNG VON RECHTSANSPRÜCHEN (WIDERSPRUCH NACH ART. 21 ABS. 1 DSGVO).\nWERDEN IHRE PERSONENBEZOGENEN DATEN VERARBEITET, UM DIREKTWERBUNG ZU BETREIBEN, SO HABEN SIE DAS RECHT, JEDERZEIT WIDERSPRUCH GEGEN DIE VERARBEITUNG SIE BETREFFENDER PERSONENBEZOGENER DATEN ZUM ZWECKE DERARTIGER WERBUNG EINZULEGEN; DIES GILT AUCH FÜR DAS PROFILING, SOWEIT ES MIT SOLCHER DIREKTWERBUNG IN VERBINDUNG STEHT. WENN SIE WIDERSPRECHEN, WERDEN IHRE PERSONENBEZOGENEN DATEN ANSCHLIESSEND NICHT MEHR ZUM ZWECKE DER DIREKTWERBUNG VERWENDET (WIDERSPRUCH NACH ART. 21 ABS. 2 DSGVO).\nBeschwerderecht bei der zuständigen Aufsichtsbehörde Im Falle von Verstößen gegen die DSGVO steht den Betroffenen ein Beschwerderecht bei einer Aufsichtsbehörde, insbesondere in dem Mitgliedstaat ihres gewöhnlichen Aufenthalts, ihres Arbeitsplatzes oder des Orts des mutmaßlichen Verstoßes zu. Das Beschwerderecht besteht unbeschadet anderweitiger verwaltungsrechtlicher oder gerichtlicher Rechtsbehelfe.\necht auf Datenübertragbarkeit # Sie haben das Recht, Daten, die wir auf Grundlage Ihrer Einwilligung oder in Erfüllung eines Vertrags automatisiert verarbeiten, an sich oder an einen Dritten in einem gängigen, maschinenlesbaren Format aushändigen zu lassen. Sofern Sie die direkte Übertragung der Daten an einen anderen Verantwortlichen verlangen, erfolgt dies nur, soweit es technisch machbar ist.\nAuskunft, Löschung und Berichtigung # Sie haben im Rahmen der geltenden gesetzlichen Bestimmungen jederzeit das Recht auf unentgeltliche Auskunft über Ihre gespeicherten personenbezogenen Daten, deren Herkunft und Empfänger und den Zweck der Datenverarbeitung und ggf. ein Recht auf Berichtigung oder Löschung dieser Daten. Hierzu sowie zu weiteren Fragen zum Thema personenbezogene Daten können Sie sich jederzeit an uns wenden.\nRecht auf Einschränkung der Verarbeitung # Sie haben das Recht, die Einschränkung der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Hierzu können Sie sich jederzeit an uns wenden. Das Recht auf Einschränkung der Verarbeitung besteht in folgenden Fällen:\nWenn Sie die Richtigkeit Ihrer bei uns gespeicherten personenbezogenen Daten bestreiten, benötigen wir in der Regel Zeit, um dies zu überprüfen. Für die Dauer der Prüfung haben Sie das Recht, die Einschränkung der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Wenn die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten unrechtmäßig geschah/geschieht, können Sie statt der Löschung die Einschränkung der Datenverarbeitung verlangen. Wenn wir Ihre personenbezogenen Daten nicht mehr benötigen, Sie sie jedoch zur Ausübung, Verteidigung oder Geltendmachung von Rechtsansprüchen benötigen, haben Sie das Recht, statt der Löschung die Einschränkung der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Wenn Sie einen Widerspruch nach Art. 21 Abs. 1 DSGVO eingelegt haben, muss eine Abwägung zwischen Ihren und unseren Interessen vorgenommen werden. Solange noch nicht feststeht, wessen Interessen überwiegen, haben Sie das Recht, die Einschränkung der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Wenn Sie die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten eingeschränkt haben, dürfen diese Daten – von ihrer Speicherung abgesehen – nur mit Ihrer Einwilligung oder zur Geltendmachung, Ausübung oder Verteidigung von Rechtsansprüchen oder zum Schutz der Rechte einer anderen natürlichen oder juristischen Person oder aus Gründen eines wichtigen öffentlichen Interesses der Europäischen Union oder eines Mitgliedstaats verarbeitet werden.\nDatenerfassung auf dieser Website # Server-Log-Dateien Der Provider der Seiten erhebt und speichert automatisch Informationen in so genannten Server-Log-Dateien, die Ihr Browser automatisch an uns übermittelt. Dies sind:\nBrowsertyp und Browserversion verwendetes Betriebssystem Referrer URL Hostname des zugreifenden Rechners Uhrzeit der Serveranfrage IP-Adresse Eine Zusammenführung dieser Daten mit anderen Datenquellen wird nicht vorgenommen. Die Erfassung dieser Daten erfolgt auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO. 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In allen übrigen Fällen beruht die Verarbeitung auf unserem berechtigten Interesse an der effektiven Bearbeitung der an uns gerichteten Anfragen (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO) oder auf Ihrer Einwilligung (Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO) sofern diese abgefragt wurde; die Einwilligung ist jederzeit widerrufbar.\nDie von Ihnen an uns per Kontaktanfragen übersandten Daten verbleiben bei uns, bis Sie uns zur Löschung auffordern, Ihre Einwilligung zur Speicherung widerrufen oder der Zweck für die Datenspeicherung entfällt (z. B. nach abgeschlossener Bearbeitung Ihres Anliegens). Zwingende gesetzliche Bestimmungen – insbesondere gesetzliche Aufbewahrungsfristen – bleiben unberührt.\nQuelle: https://www.e-recht24.de ","externalUrl":null,"permalink":"/datenschutz/","section":"","summary":"","title":"","type":"page"},{"content":" Angaben gemäß § 5 TMG # Johannes Meyer\nHechtweg 4\n76344 Eggenstein-Leopoldshafen\nKontakt # Telefon: +49 (0) 178 202 9906\nE-Mail: jojomey@googlemail.com Redaktionell verantwortlich # Johannes Meyer\nHechtweg 4\n76344 Eggenstein-Leopoldshafen\nQuelle: https://www.e-recht24.de ","externalUrl":null,"permalink":"/impressum/","section":"","summary":"","title":"","type":"page"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/authors/","section":"Authors","summary":"","title":"Authors","type":"authors"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/categories/","section":"Categories","summary":"","title":"Categories","type":"categories"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/series/","section":"Series","summary":"","title":"Series","type":"series"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/tags/","section":"Tags","summary":"","title":"Tags","type":"tags"},{"content":" Ein wissenschaftliches Vorhaben wie eine Abschluss- / Seminararbeit oder eine Promotion ist oft ein anspruchsvoller und langer Weg – geprägt von fachlichen, organisatorischen und persönlichen Herausforderungen. Zu den häufigsten Stolpersteinen zählen:\nUnklare Zielsetzung: Wenn das Forschungsvorhaben nicht klar umrissen ist, verliert man leicht den roten Faden. Zeitmanagement-Probleme: Die Balance zwischen Forschung, Lehre, Nebenjobs und Privatleben gerät oft aus dem Gleichgewicht. Motivationstiefs und Selbstzweifel: Gerade in langen Schreibphasen oder bei Rückschlägen sind Frust und Blockaden keine Seltenheit. Konflikte mit Betreuenden: Missverständnisse oder mangelnde Kommunikation können das Projekt belasten. Isolation: Viele Promovierende fühlen sich mit ihren Problemen allein – fachlich wie emotional. Ein individuelles wissenschaftliches Coaching kann hier frühzeitig und gezielt unterstützen: Es hilft, den Fokus zu schärfen, Prioritäten zu setzen, Blockaden zu lösen und Selbstvertrauen zu stärken. So wirkt es nicht nur vorbeugend, sondern kann auch heilend eingreifen, wenn das Projekt ins Stocken geraten ist.\nTreffen oben genannte Punkte auf Dich zu, kann ich Dich womöglich unterstützen. Vereinbare dazu gerne ein kostenloses und unverbindliches Erstgespräch und wir identifizieren und besprechen mögliche Optionen. ","externalUrl":null,"permalink":"/coaching/","section":"","summary":"","title":"Wissenschaftliche Coachingangebote","type":"page"}]